데이터 센터 전문가들은 향후 5년간 DCI 대역폭 수요가 최소 6배 이상 증가할 것으로 예상하며, 신규 데이터 센터 시설의 43%가 AI 작업 부하 전용으로 사용될 것으로 전망한다.
시에나(NYSE:CIEN)에서 의뢰한 설문 조사에 따르면 AI 작업 부하의 급속한 성장으로 데이터 센터 네트워크 인프라에 큰 변화가 일어나고 있으며, 글로벌 데이터 센터 전문가들은 향후 5년 동안 상호 연결 대역폭 수요가 크게 증가할 것으로 예상한다.
본 설문 조사는 조사 기관 센서스와이드에 의뢰하여 13개국 1,300명 이상의 데이터 센터 의사 결정권자를 대상으로 진행되었다. 응답자의 절반 이상인 53%는 향후 2~3년 동안 AI 작업 부하가 클라우드 컴퓨팅(51%)과 빅데이터 분석(44%)을 제치고 DCI(데이터 센터 상호 연결) 인프라에 가장 큰 수요를 일으킬 것으로 예상했다.
급증하는 AI 수요를 충족하기 위해 신규 데이터 센터 시설의 43%가 AI 작업 부하 전용으로 구축될 것으로 전망된다. AI 모델 학습과 추론에 전례 없는 수준의 데이터 전송이 필요한 상황에서 데이터 센터 전문가들은 대역폭 요구량이 크게 증가할 것으로 예측한다. 또한 DCI에 필요한 광 케이블 용량에 대한 질문에 응답자의 87%는 파장당 800Gb/s 이상의 용량이 필요할 것이라고 답했다.
"AI 작업 부하는 인프라 구축부터 대역폭 수요까지 전체 데이터 센터 환경을 재편하고 있습니다."라고 시에나 국제 부분을을 담당하는 위르겐 하테이어 최고 기술 책임자가 말한다. "역사적으로 볼 때 네트워크 트래픽은 매년 20~30%의 비율로 증가해 왔습니다. AI는 이러한 성장을 크게 가속화할 것이며, 이에 따라 네트워크 사업자는 아키텍처를 재고하고 이러한 수요를 지속 가능하게 해결할 수 있는 방법을 계획하고 있습니다.”
지속 가능한 AI 기반 네트워크 구축
설문 응답자들은 대역폭 수요를 지원하고 전력 및 공간 문제를 해결하는 플러그형 옵틱의 성장 가능성이 높아지고 있다고 확인했다. 본 설문 조사에 따르면 데이터 센터 전문가의 98%는 플러그형 옵틱이 전력 소비와 네트워크 인프라의 물리적 설치 공간을 줄이는 데 중요하다고 답했다.
분산 컴퓨팅
설문 조사 결과 AI 컴퓨팅에 대한 요구 사항이 지속적으로 증가함에 따라 LLM(대규모 언어 모델)의 학습이 여러 AI 데이터 센터에 더 많이 분산될 것으로 나타났다. 본 설문 조사에 따르면 응답자의 81%는 LLM 학습이 일정 수준의 분산형 데이터 센터 시설에서 이루어질 것이며, 이로 인해 DCI 솔루션이 상호 연결되어야 한다고 답했다. AI 추론 기능을 어디에 배치할지 결정하는 주요 요인에 대한 질문에 응답자들은 다음과 같은 우선 순위를 매겼다.
- 시간에 따른 AI 리소스 활용도가 최우선 순위(63%)
- 추론 컴퓨팅 기능을 사용자와 가까운 에지에 배치하여 지연 시간 단축(56%)
- 데이터 주권 요구 사항(54%)
- 핵심 고객을 위한 전략적 위치 제공(54%)
응답자의 과반 이상(67%)은 다크 파이버를 구축하는 대신 장거리 데이터 센터 연결을 위해 통신사가 운영하는 고용량 네트워크를 활용하는MOFN(관리형 광 케이블 네트워크)을 사용할 것으로 예상했다.
하테이어 최고 기술 책임자는 이렇게 설명한다. "AI 혁명은 단순한 컴퓨팅이 아니라 연결에 관한 문제입니다. 올바른 네트워크 기반이 없다면 AI의 완전한 잠재력은 실현되지 않을 것입니다. 네트워크 사업자는 AI 기반 트래픽이 지배하는 미래에 대비하여 DCI 인프라를 준비해야 합니다."
본 설문 조사는 데이터 센터 인프라 계획 또는 구매를 담당하는25세 이상의 정규직 데이터 센터 직원 1,303명의 표본을 대상으로 센서스와이드에서 수행했습니다. 조사 대상 시장은 미국, 영국, 독일, 사우디아라비아, 노르웨이, 스웨덴, 호주, 한국, 인도, 필리핀, 인도네시아, 브라질 및 멕시코입니다. 데이터 수집 기간은 2025년 1월 8일부터 1월 16일까지 입니다. 센서스와이드는 시장 조사 협회(Market Research Society, MRS) 회원을 고용하고 있으며 MRS 행동 강령과 ESOMAR 원칙을 준수합니다. 또한 영국 여론조사 협회(British Polling Council)의 회원사입니다.
Ciena 소개
Ciena(NYSE: CIEN)는 네트워킹 시스템, 서비스 및 소프트웨어 분야의 글로벌 리더입니다. 산업에서 가장 뛰어난 적응형 네트워크를 구축하여 고객이 급증하는 디지털 요구를 예측하여 효과적으로 충족시킬 수 있도록 돕습니다. Ciena는 30여 년 이상 동안 거침없는 혁신을 추구하면서 인간다움을 더했습니다. 고객, 파트너 그리고 커뮤니티와의 협력 관계를 무엇보다 중요하게 생각하며 현재와 미래의 모든 사용자에게 더 나은 서비스를 제공하는 유연하고 지속 가능한 개방형 네트워크를 만듭니다. Ciena에 대한 최신 뉴스를 확인하려면 LinkedIn 및 Twitter를 팔로우하거나 Ciena 인사이트블로그 또는 www.ciena.com을 방문하십시오.
Ciena 투자자 유의사항
투자 관련 정보에 대해서는 보도 자료, SEC(미국 증권거래소) 제출 서류, 최신 뉴스, 재무 실적, 기타 공지 사항이 정기적으로 게재되는 회사 홈페이지 투자자 정보 섹션을 참조하시기 바랍니다. 회사는 홈페이지를 비롯한 그 밖에 다른 공시 채널들을 통해 중요한 정보를 수시로 독점 게재하고 있습니다. 본 보도 자료에는 현재의 예측, 전망, 정보, 가정에 근거한 추정 재무 정보가 일부 포함되어 있으며, 이러한 추정 재무 정보는 위험과 불확실성을 수반합니다. Ciena가 미국 증권 거래 위원회(Securities and Exchange Commission)에 제출한 최근 연례 보고서나 분기 보고서에서 공개된 위험 요인을 비롯한 사업 관련 위험과 불확실성으로 인해 실제 결과는 진술 또는 암시된 것과 상당히 다를 수 있습니다. 추정 재무 정보에는 Ciena의 예측, 브리핑, 미래에 관련된 의도 또는 전략이 포함되며 ‘예측한다’, ‘믿는다’, ‘가능성이 있다’, ‘추정한다’, ‘예상한다’, ‘의도한다’, ‘가능하다’, ‘…해야만 한다’, ‘…할 것이다’, ‘…할 수도 있다’ 등의 문구들을 근거로 식별이 가능합니다. Ciena는 이후에 새로운 정보가 입수되거나 새로운 사건이 일어나거나 그 밖에 다른 어떠한 사유가 발생하더라도 본 보도 자료에 수록된 정보를 업데이트할 의무가 없습니다.
