자체 프로비저닝, 자체 진단 및 자체 회복할 수 있는 기술에 대한 아이디어와 자동화 기능에 대한 이야기는 나온지가 꽤 되었습니다. 하지만 AI(인공 지능)와 클라우드 기술의 발전으로 이러한 비현실적인 개념이 빠르게 현실이 되고 있습니다.

현재 우리는 대부분 Apple의 Siri나 Amazon의 Alexa에게 작업에 대한 도움을 요청할 때 AI 지원 앱을 사용합니다. 또한 Netflix와 같은 스트리밍 서비스도 AI를 사용하여 영화와 TV 프로그램을 선택하도록 도와줍니다.

지상 및 해저 네트워크 세계에서는 AI와 클라우드 구성 요소가 차세대 네트워킹을 지원하도록 통합되고 있습니다.

이러한 요소는 다음과 같습니다.

  • 사실상 경계 없는 컴퓨팅 리소스: 최신 CPU는 거의 무제한적인 대규모 병렬 처리 능력을 제공하도록 클러스터링될 수 있습니다.
  • 기본적으로 무제한적인 스토리지: 같은 데이터 센터 내에 있거나 물리적으로 분리된 여러 데이터 센터에 걸쳐 있는 여러 처리 플랫폼 간의 대규모 단일 데이터 세트를 저장하는 것은 가능할 뿐만 아니라 지금은 보편적입니다.
  • 동적 연결: 전송 중인 데이터의 유형에 따라 필요한 정확한 연결로 프로비저닝되는 주문형 대역폭은 자율 주행 네트워크의 중요한 구성 요소입니다.
  • 오픈 소스 소프트웨어: Hadoop과 같은 오픈 소스 솔루션이 AI 변환 네트워크의 핵심입니다.
  • 빅 데이터: 자율 주행 네트워크의 경우 네트워크 센서에서 데이터를 수집 및 분석하는 기능이 패턴과 비정상의 보다 정확한 감지를 좌우합니다.
  • 센서: 내장된 센서와 이러한 센서에서 생성되는 데이터는 자율 주행 네트워크 인프라의 기초를 형성합니다.

Ciena는 2008년에 최초의 가상 제어 평면을 출시하면서 자율 주행 네트워킹 개발을 주도해 왔습니다. 하지만 상당한 발전이 있었음에도 Ciena는 자율 주행 네트워킹이 여전히 너무 제한적이고 유연성이 부족하다고 생각합니다. 수년간 우리의 고객은 네트워크의 엄격한 제어를 유지 관리해야 하며 자동화만으로는 부족하다고 말해 왔습니다.

따라서 Ciena는 보다 폭넓고 포괄적인 개념인 Adaptive Network를 지지하기 시작했습니다. Adaptive Network는 비즈니스 요구 사항 및 시장이 변화하면서 회사와 함께 성장할 수 있는 네트워크입니다.

Adaptive Network에는 다음 세 가지 중요한 계층이 포함되어 있습니다.

  • 프로그래밍 가능 인프라: 여기에는 네트워크의 물리적 및 가상 요소뿐 아니라 이러한 요소에서 수집되는 원격 측정 데이터가 포함됩니다.
  • 분석 및 지능성: 프로그래밍 가능 인프라는 많은 양의 데이터를 생산합니다. 그 중 일부는 시간에 따라 네트워크가 학습하고 조정하는 추세를 나타내는 빅 데이터입니다. 빅 데이터는 장기적으로 조정하는 방법, 확인해야 할 트래픽 패턴 및 취약할 수 있는 네트워크 부분에 대한 정보를 네트워크에 제공할 수 있습니다.
  • 소프트웨어 제어 및 자동화: 네트워크 공급자가 정의한 대로 액세스 컨트롤러 로딩 및 라우터 프로비저닝과 같은 네트워크 작업의 효과적인 자동화는 작업자의 실수를 없애고 네트워크 실행을 피크 시 성능으로 유지할 수 있습니다.

Ciena를 선택하는 이유
Ciena의 독보적인 제품 포트폴리오는 여러 가지 중요한 방식으로 Adaptive Network를 지원합니다. 중요한 구성 요소는 다음과 같습니다.

  • WaveLogic Ai: 업계 최고의 차세대 Ciena WaveLogic 코히어런트 기술은 광 네트워크를 구축 및 관리하는 방법을 근본적으로 변화시킵니다. WaveLogic Ai는 100G에서 400G까지 50G 단위로 용량을 조정하도록 지원하므로 이전에 불가능했던 네트워크 제어가 가능합니다.
  • WaveLogic Photonics: 완전한 기능을 탑재한 Ciena의 지능형 광 시스템에는 WaveLogic 코히어런트 광 기술과 유연한 회선 요소가 포함되어 있으며, 이러한 기술과 요소는 내장된 별도의 소프트웨어 도구와 결합되어 광 네트워크에서 더욱 뛰어난 자동화 기능, 제어 및 가시성을 제공합니다.
  • Ciena의 광 및 패킷 플랫폼: Ciena는 자율 주행 네트워크에서 필수적이고 클라이언트 서비스와 회선 용량을 효율적으로 일치시키는 유연한 플랫폼 아키텍처를 기반으로 하는 다양한 통합 광 및 패킷 플랫폼을 가지고 있습니다.
  • BPA(Blue Planet Analytics): BPA는 Blue Planet 지능형 자동화 플랫폼의 핵심 요소입니다. BPA는 네트워크의 여러 소스에서 수집된 실시간 및 과거 데이터를 정규화하며, 타사 빅 데이터 클러스터 시스템과도 매끄럽게 통합됩니다.
  • Blue Planet MCP(Manage, Control and Plan) 도메인 컨트롤러: Ciena는 차세대 Ciena 네트워크 및 서비스 운영에 소프트웨어 정의 프로그래밍 기능을 제공합니다. MCP는 시간이 오래 걸리고 오류가 발생하기 쉬운 여러 개별 관리 도구 사이의 수동 단계를 없애고, 다중 공급업체 다중 도메인에서 폐쇄형 루프 지능형 자동화를 구현하도록 운영을 진화시킬 수 있는 Blue Planet 기반을 제공합니다.

25년간 세상을 연결하는 데 주력해 온 Ciena는 Adaptive Network를 제공하는 완벽한 파트너입니다.

  • 탁월한 네트워크 경험: 전 세계 1,300여 군데의 고객사를 갖춘 Ciena는 세계 최대 네트워크 공급자의 80%를 지원합니다. Ciena는 1억 6천만 킬로미터가 넘는 코히어런트 광 네트워크를 구축했습니다.
  • 네트워크 공급자 서비스: Ciena는 특히 공급자들의 네트워크 진화를 도와주는 서비스를 설계했습니다. Ciena의 접근법은 공급자의 요구 사항을 중심으로 하는 컨설팅, 솔루션 실무 및 서비스를 통해 전체 네트워크 수명 주기를 지원합니다.
  • 파트너: Ciena는 Adaptive Network의 모든 측면을 지원하기 위해 제품 및 전문 기술을 진화/발전시키는 활발한 파트너 프로그램을 통해 가치를 강화합니다.
  • 개방형 API 및 최신 데이터 모델: Ciena는 하드웨어 계층과 소프트웨어 계층 모두에서 API를 사용하여 향상된 실시간 네트워크 원격 계측 및 측정을 지원합니다. Ciena의 API를 사용하면 다중 플랫폼/다중 공급업체 애플리케이션을 보다 빠르고 쉽게 개발하고, IT 도구와 손쉽게 통합하며, IT 리소스를 보다 효율적으로 활용할 수 있습니다.